Científico de datos IA

Empresa líder en el mercado de la salud, que promueve la diversidad cultural, comprometiénose en brindar un ambiente inclusivo y colaborativo a su gente, donde puedas potenciar tus habilidades siendo vos mismo, co- creando un espacio de constantes oportunidades de icrecimiento.

Buscamos protagonistas que se animen a:

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial y machine learning (generativa y no generativa) que permitan transformar datos en soluciones innovadoras, apoyando la estrategia de adopción transversal de IA en la organización y generando valor para el negocio a través de predicciones, automatizaciones e insights avanzados.

Principales responsabilidades:

• Explorar y preparar datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de IA/ML.
• Implementar pipelines de ML en entornos productivos.
• Colaborar con equipos de datos y áreas de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones.
• Asegurar gobernanza, privacidad y seguridad de datos.
• Generar insights y predicciones que impulsen decisiones clave.

Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs, CABA

Sera necesario que conozcas sobre:

Experiencia comprobable en proyectos de IA generativa y no generativa.
Manejo avanzado de Python y librerías de ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, etc.).
Experiencia sólida en SQL y bases no relacionales.

Conocimiento de soluciones de Big Data (Spark, Hadoop, Databricks, etc.)

Gran oportunidad de desarrollo.

‍️ Prepaga para vos y tu grupo familiar

Días adicionales de vacaciones.

‍ Beneficio de pago de Conectividad

Horario flexible y esquema híbrido de trabajo

Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.

Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de la empresa como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro.

Campaña de vacunación gratuita

️‍️️‍️ Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub

Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.