Data Analyst

Somos MCR Servicios SRL, una empresa argentina con más de 10 años de experiencia brindando soluciones de logística integral a nuestros clientes en operaciones de medio y gran volumen. Nos apasiona cautivar a nuestros clientes con soluciones a su medida, que nos permitan integrarlos a nuestra actividad diaria, generando el balance perfecto entre costo logístico y excelencia operativa. Invitándolos a escalar en sus negocios con una base sólida.

Nos esforzamos para adaptar nuestra esencia a la de nuestros clientes, apoyándonos siempre en los pilares de nuestra cultura empresaria: Compromiso, Honestidad, Esfuerzo, Cercanía y Pasión por lo que hacemos.

Sobre la posición – Data Analyst:

Buscamos una persona analítica, curiosa y orientada a la mejora continua, con ganas de aportar visibilidad y análisis a los procesos operativos y administrativos.
El objetivo principal será recolectar, procesar y analizar datos para generar reportes que impulsen la toma de decisiones, ofreciendo información clave sobre eficiencia operativa, productividad, costos y facturación.
Reporta a: Líder de Administración de Operaciones.

Responsabilidades principales:

- Consolidar y procesar datos operativos de logística, tráfico, stock y administración.
- Elaborar reportes e informes de gestión e indicadores clave.
- Dar soporte en el análisis de costos, márgenes y niveles de eficiencia.
- Participar en la validación de datos vinculados a facturación y servicios prestados.
- Diseñar dashboards y visualizaciones en herramientas como Power BI / Tableau.
- Detectar patrones, oportunidades de mejora y alertas tempranas.
- Garantizar la calidad y consistencia de los datos mediante controles y validaciones.
- Trabajar en colaboración con áreas transversales.
- Documentar fuentes, procesos y estructuras de reportes.
- Colaborar en la automatización de reportes y procesos analíticos.

Experiencia:

- Experiencia previa en análisis de datos (preferentemente en entornos logísticos u operativos).
- Valorable experiencia en análisis de costos, productividad o facturación.

Conocimientos técnicos:
Excel avanzado.
Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker).
Conocimientos básicos de bases de datos y automatización.
Buena redacción y presentación de datos.
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