Data Engineer Sr - Remoto - Olivos - 1727

¿Qué hace la compañía?

Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. Desde 1997, brindan acceso a actualizaciones científicas y educación médica a través de su Campus Virtual para profesionales de la salud. Plataforma líder en formación médica en español y portugués.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente
• Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.
• Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente
• Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).
• Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente
• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.
• Gestión de infraestructura como código con Terraform.
• Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.
• Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).
• Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.
• Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr:

• Diseñar y mantener arquitecturas de Data Lake, LakeHouse y DataWarehouse sobre servicios de AWS.
• Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT serverless utilizando Python, AWS Glue, Lambda y Step Functions.
• Gestionar metadatos y gobernanza de datos con AWS Glue Catalog, asegurando trazabilidad y descubribilidad.
• Integrar datos desde APIs externas, bases de datos (PostgreSQL, MariaDB, MongoDB) y archivos en S3.
• Definir y aplicar estrategias de calidad, validación y normalización de datos a gran escala.
• Garantizar el uso eficiente del almacenamiento mediante prácticas FinOps (S3 Glacier, etc.).
• Aplicar políticas de seguridad, acceso y auditoría sobre la infraestructura y los datos.
• Documentar y versionar procesos, modelos y flujos de datos con Git, siguiendo buenas prácticas de CI/CD.
• Aportar criterio técnico para elegir herramientas, diseñar soluciones y mejorar arquitecturas existentes.
• Colaborar con equipos de Analytics, Producto y Ciencia de Datos para poner el dato en acción.
• Promover una cultura técnica sólida y colaborativa compartiendo buenas prácticas con otras áreas del equipo de datos y tecnología.
• Participar activamente en sprints y planificación de tareas bajo metodología ágil (Scrum) utilizando herramientas como Jira.

¿Cuál es el desafío de la posición?

Como Data Engineer Senior, tu misión será diseñar y operar soluciones de datos modernas, robustas y escalables que impulsen la toma de decisiones estratégicas, la automatización de procesos y el desarrollo de productos basados en Inteligencia de datos. Serás una pieza clave en la evolución de nuestras arquitecturas DataLake, Data Warehouse y LakeHouse, integrando diversas fuentes de datos internas y externas. Trabajarás con tecnologías líderes (AWS, Python, Terraform) y tendrás impacto directo en cómo se construye y consume el dato en la organización.

¿Con quién trabajarás?

Formarás parte del área de Data, estando en compañía de perfiles de data governance y serás el Data Engineer principal de la organización, contando con el apoyo de dos analistas tercerizados.

¿Con qué herramientas trabajarás?

Las herramientas con las que se trabajará serán: AWS Glue, Lambda y Step Functions, Python, Cloudwatch, Terraform, IAM, S3 y base de datos relacionales y no relacionales.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás en un esquema full time, 100% remoto y flexible, pero deberás contar con disponibilidad para asistir de forma eventual a capacitaciones o reuniones de equipo en la oficina, que se encuentra en Olivos.

¿Qué ofrecen?

• Esquema full remoto
• 1 viernes flex al mes
• Día libre de cumpleaños
• Prepaga OSDE
• Descuentos corporativos en productos y servicios
• Convenios para cursos y posgrados.
• 15 días hábiles de vacaciones (21 de corridos) + receso fin de año por fiestas.
• Comedor en planta en caso de asistir
• Gimnasio/Canchas de Fútbol/Pádel en oficinas que están en Olivos
• Charter y estacionamiento en caso de asistir
• Puntos para canjear en Le Pain Quotidien, que se encuentra en la oficina.